인공지능(AI)이 소프트웨어를 넘어 로봇과 제조설비 등 물리적 환경에서 직접 작동하는 피지컬 AI로 확장되면서 기술 간 연결과 안전성을 확보하기 위한 표준의 중요성이 커지고 있다. 서로 다른 제조사의 로봇과 센서, AI 소프트웨어가 원활하게 작동하려면 공통된 기술 규격과 검증 기준이 필요하기 때문이다. 특히 시뮬레이션에서 학습한 AI가 실제 산업 현장에서도 안정적으로 작동하는지 평가하는 체계는 피지컬 AI 상용화의 주요 과제로 꼽힌다. 국내 AI·소프트웨어 산업계가 이러한 기술적 과제에 대응하고 국제표준화 주도권을 확보하기 위한 협력에 나섰다.
한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA, 회장 조준희)와 한국정보통신기술협회(TTA, 회장 손승현)는 지난 15일 서울 서초구 엘타워에서 ‘피지컬 AI 표준화 전략 세미나’를 공동 개최했다.
한국인공지능·소프트웨어산업협회와 한국정보통신기술협회가 지난 15일 서울 서초구 엘타워에서 공동 개최한 ‘피지컬 AI 표준화 전략 세미나’ 현장 (사진 제공: KOSA)
이번 세미나는 과학기술정보통신부 ICT 표준화 포럼 지원사업으로 운영되는 ‘피지컬AI 표준화 포럼(PASA, Physical AI Standardization Alliance)’이 주관했다. 피지컬 AI 산업에 필요한 기술 규격과 표준화 전략을 논의하고, 국내 산업계의 국제표준 대응 방향을 공유하기 위해 마련됐다.
지난 8월 출범한 PASA는 AI와 로봇, 센서, 부품, 데이터 등 피지컬 AI를 구성하는 다양한 기술의 표준 체계를 마련하기 위한 산업계 중심 협력체다. 장영재 KAIST 교수가 의장을 맡고 있으며 메가존클라우드, 리얼월드, HD현대중공업 등 AI·피지컬 AI 관련 기업 20여 개사가 참여하고 있다.
포럼은 개별 기술의 표준화뿐 아니라 서로 다른 시스템을 연결하고 실제 산업 현장에서 활용할 수 있는 공통 기준을 마련하는 데 초점을 맞추고 있다.
안전 검증·데이터 관리·Sim-to-Real 평가 체계 구축
PASA가 추진하는 주요 과제는 피지컬 AI 표준 개념 정립, 소프트웨어·AI와 물리 시스템을 연계한 안전 검증, 특화 데이터의 전주기 관리 및 온톨로지 수립, 시뮬레이션과 현실 간 신뢰성 평가 프레임워크 구축 등이다.
특히 온톨로지는 데이터와 개념 사이의 관계를 체계적으로 정의하는 방식으로, 로봇과 AI 시스템이 산업 현장의 정보를 일관되게 이해하고 활용할 수 있도록 하는 데 중요하다.
Sim-to-Real(시뮬레이션-현실) 신뢰성 평가는 가상환경에서 개발·검증한 AI와 로봇 기술이 실제 환경에서도 예상한 성능과 안전성을 유지하는지 확인하기 위한 체계다. PASA는 이러한 영역의 표준화를 통해 국내 피지컬 AI 산업의 기술 신뢰성과 상호운용성을 높인다는 방침이다.
이날 세미나에서는 유상근 한국전자통신연구원(ETRI) 책임연구원이 ‘피지컬 AI 표준화, 어디서부터 시작할 것인가?’를 주제로 발표했다. 국제표준화 경험을 바탕으로 피지컬 AI 표준 개발의 출발점과 추진 방향을 제시했다.
이어 박준호 중앙대학교 교수는 ‘피지컬 AI 기업의 사업화를 위한 표준화 전략과 실행 과제’를 발표했다. 기업이 기술 개발과 사업화 과정에서 표준을 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보고 산업계의 실행 과제를 공유했다. 발표 이후에는 참석자들이 표준화 방향에 대한 의견을 교환하는 네트워킹도 진행됐다.
장영재 PASA 의장은 “산업 현장에서 이미 다양한 피지컬 AI 적용 사례가 창출되고 있다”며 “이를 발 빠르게 표준화하여 국내 산업이 글로벌 시장에서 주도권을 선점할 수 있도록 대응하겠다”고 말했다.
김대중 TTA 표준화본부장은 “피지컬 AI는 상호운용성과 안전성 확보가 시장 확산의 전제 조건인 만큼 산업계 주도 포럼 표준의 역할이 매우 중요하다”며 “TTA는 PASA가 개발한 표준이 단체·국가표준을 거쳐 국제표준으로 이어질 수 있도록 적극 지원하겠다”고 밝혔다.
KOSA와 TTA는 이번 세미나를 계기로 포럼 차원의 표준 개발부터 국내 단체·국가표준 제정, 국제표준화 연계까지 단계별 협력을 강화할 계획이다. 산업계가 제안한 기술 기준을 국내 표준으로 발전시키고, 이를 국제표준 논의와 연결하는 협력 체계를 구축한다는 구상이다.
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