AI 경쟁의 무게중심이 데이터센터에서 현실 세계로 이동하고 있다. 거대한 모델을 학습시키는 컴퓨팅 인프라뿐 아니라 로봇과 자동차, 공장 설비처럼 실제 현장에서 AI를 실행하는 장치의 전력 효율과 추론 성능이 중요해지는 흐름이다. 데이터센터 역시 전력과 변압기, 부품 공급 등 물리적인 확장 제약을 피하기 어렵다. 초저전력 온디바이스 AI 반도체 기업 딥엑스가 CES 2027을 앞두고 피지컬 AI 시대의 핵심 과제로 ‘현장에서 얼마나 적은 전력으로 지능을 구현할 것인가’를 제시했다.
딥엑스(대표 김녹원)는 김녹원 대표가 지난 21일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 열린 미국소비자기술협회(CTA)의 ‘CES 2027 미디어 이벤트’에 참석해 AI 산업 변화와 피지컬 AI의 확산 방향을 논의했다.
행사에는 킨제이 파브리지오 CTA CEO와 브라이언 코미스키 혁신·트렌드 담당 수석이사를 비롯해 글로벌 미디어와 웨이모, 죽스 등 기술기업 관계자들이 참석했다. AI 기술 확산 과정에서 안전과 프라이버시, 규제와 산업 발전 사이의 균형과 현실 세계에서 AI를 구동하는 피지컬 AI 등이 주요 논의 주제로 다뤄졌다.
김녹원 딥엑스 대표(왼쪽)와 킨제이 파브리지오 미국소비자기술협회(CTA) CEO가 지난 21일 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘CES 2027 미디어 이벤트’에서 기념촬영을 하고 있다. (사진 제공: 딥엑스)
김 대표는 AI 수요 증가에 대응해 데이터센터를 지속적으로 확장하는 방식에는 물리적 한계가 발생할 수 있다는 관점을 제시했다. 전력 확보뿐 아니라 변압기와 인쇄회로기판(PCB) 등 데이터센터 구축에 필요한 설비와 부품 공급도 확장의 제약 요인이 될 수 있다는 설명이다.
데이터센터 밖에서 직접 추론…전력·발열·비용이 피지컬 AI 변수로
김 대표가 제시한 피지컬 AI 구조는 데이터센터와 현장 장치가 역할을 나누는 방식이다. 데이터센터는 AI 모델 학습과 복잡한 추론, 전체 시스템 조율을 담당하고 로봇이나 기계 등 실제 현장의 장치는 필요한 AI 추론을 직접 수행한다.
이를 위해서는 제한된 전력과 컴퓨팅 자원으로 AI를 실행하는 반도체의 효율성이 중요해진다. 김 대표는 데이터센터 대비 100배 수준의 효율을 지향하는 피지컬 AI의 가능성을 제시하며 CES에서도 관련 기술과 제품의 비중이 커질 것으로 전망했다.
김 대표는 “앞으로는 더 많은 지능을 얼마나 적은 전력과 자원으로 현실 세계에 구현하느냐가 중요해질 것”이라며 “이러한 변화의 중심에 고효율 피지컬 AI가 있다”고 말했다.
CES 2027에서는 자율주행 등 현실 공간에서 작동하는 AI 기술도 주요 무대에 오른다. CTA는 이번 미디어 행사에서 자율주행 기업 웨이모의 공동대표 테케드라 마와카나를 CES 2027 기조연설자로 발표했다. 글로벌 완성차 기업 스텔란티스도 기조연설에 참여한다.
딥엑스는 내년 CES 2027에서 자사 AI 반도체를 적용한 글로벌 고객사의 제품과 산업 현장 사례를 공개할 예정이다. AI 반도체를 실제 제품에 탑재해 전력과 발열, 비용 등 엣지 환경의 제약에 대응하는 사례를 중심으로 전시를 구성한다.
딥엑스의 AI 반도체 DX-M1을 탑재한 미국 식스팹의 ‘알폰 X5’는 CES 2026 엔터프라이즈 기술 부문 최고혁신상을 받은 바 있다. 회사는 이를 기반으로 로봇과 스마트팩토리, 보안, 카메라, 서버 등 피지컬 AI 적용 분야를 확대하고 있다.
CES 2027은 2027년 1월 6일부터 9일까지 미국 라스베이거스에서 열린다.
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