제조업의 인공지능(AI) 도입이 확대되면서 기술의 정확도뿐 아니라 실제 생산 현장에서 안정적으로 작동하고 지속적으로 성능을 유지할 수 있는 역량이 중요해지고 있다. 공정과 설비에서 발생하는 데이터를 분석해 품질을 예측하는 단계에서 나아가, 생산 조건의 변화에 대응하고 설비 운영을 최적화하는 자율제조 기술에 대한 관심도 높아지고 있다. 특히 제조 AI 솔루션은 기술 개발 능력과 함께 기존 생산 시스템과의 연동, 현장 적용 실적, 유지보수 체계까지 종합적으로 검증받아야 한다. 엠아이큐브솔루션이 정부의 제조 AI 역량진단에서 최고 등급을 획득하며 이러한 기술·사업화 역량을 인정받았다.
스마트팩토리 및 제조 AI 솔루션 전문기업 엠아이큐브솔루션(대표 심효준)은 중소벤처기업부의 ‘2026년도 스마트공장 공급기업 역량진단 지원사업’을 통해 실시한 ‘제조AI 개발역량 진단’에서 최고 등급인 S등급을 획득했다고 밝혔다.
제조AI 개발역량 진단은 스마트공장 공급기업의 제조 AI 솔루션을 기술, 성과, 운영 등 3개 분야에서 종합적으로 평가하는 제도다. 평가 결과에 따라 S부터 D까지 5개 등급이 부여되며, 최고 등급인 S등급은 고도화된 예측과 데이터 분석을 바탕으로 자율 적응·진화 수준의 제조 AI 역량을 갖춘 솔루션에 부여된다. 진단 등급의 유효기간은 확정일로부터 2년이다.
이번 진단 대상인 ‘SmartAI’는 엠아이큐브솔루션이 개발한 MLOps 기반 제조 특화 AI 플랫폼이다. 제조 현장에서 수집한 데이터를 활용해 품질예측과 이상탐지, 예지보전, 공정최적화, 검사자동화 등 다양한 기능을 지원한다.
또한 AI 시뮬레이션과 3D 모니터링 기반 디지털 트윈, 에이전틱 AI 기술을 결합해 공정 조건을 자율적으로 판단하고 설비 상태에 따른 실시간 피드백을 제공하도록 설계됐다. 기존 규칙 기반의 제조 운영 시스템을 데이터와 AI 중심의 자율제조 환경으로 전환하는 데 초점을 맞췄다.
AI 모델 운영부터 양산 적용까지…기술·사업화·유지보수 역량 평가
엠아이큐브솔루션은 제조 현장의 문제를 구체적으로 정의하고 작업자의 경험과 전문지식을 AI 알고리즘에 반영하는 기술 개발 체계에서 평가를 받았다. 제조 데이터의 표준화와 품질 관리뿐 아니라 공정 조건이나 설비 상태 변화로 데이터 특성이 달라지는 ‘데이터 드리프트’를 감지하고 대응하는 역량도 인정받았다.
AI 모델 운영에서는 데이터 수집부터 학습과 배포까지 전 과정을 자동화하는 MLOps 파이프라인을 구축했다. 모델 성능을 지속적으로 모니터링하고 필요에 따라 재학습과 조정을 수행해 제조 현장에서 AI 성능을 유지할 수 있도록 했다.
서비스 공급 방식은 SaaS와 온프레미스를 결합한 하이브리드 구조다. AI 예측 결과의 판단 근거를 시각화하는 설명 가능한 AI 기술과 장애 발생 시 시스템을 보호하는 안전 제어 기능도 적용했다.
기존 제조 시스템과의 연계성도 주요 평가 요소로 작용했다. SmartAI는 표준 API를 통해 제조 소프트웨어 및 서로 다른 제조사의 설비와 연동할 수 있으며, 모듈형 구조를 활용해 다른 생산 공정과 공장으로 적용 범위를 확장할 수 있다.
엠아이큐브솔루션은 제조 AI 관련 특허 7건을 등록하고 7건을 출원했다. 외부 기관의 AI 모델 성능 평가와 다양한 시스템 연동 사례를 통해 기술 검증도 진행했다.
사업화 성과 측면에서는 무상 기술검증(PoC)에 그치지 않고 실제 유료 계약과 양산 라인 운영으로 이어진 공급 실적이 평가됐다. 도입 기업의 만족도와 현장 피드백을 반영한 솔루션 개선 사례 역시 평가에 포함됐다.
운영 분야에서는 24시간 장애 대응과 실시간 모니터링 체계를 바탕으로 정기적인 성능 점검, AI 모델 재학습 및 튜닝을 지원하는 역량을 인정받았다. AI 개발과 운영·유지보수를 담당하는 전문 조직을 갖추고, 고객사가 시스템을 직접 운영할 수 있도록 단계별 교육 프로그램도 제공하고 있다.
심효준 엠아이큐브솔루션 대표이사는 “이번 S등급 획득은 AI 기술 자체뿐 아니라 제조 현장의 데이터를 활용해 실질적인 성과를 만들고 이를 안정적으로 운영할 수 있는 역량까지 종합적으로 인정받았다는 데 의미가 있다”며 “앞으로도 SmartAI를 지속 고도화해 품질·설비·공정 등 제조 현장 전반으로 AI를 활용한 자율제조 환경을 확대해 나가겠다”고 말했다.
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