제조업의 인공지능 전환(AX)을 위해서는 설비와 센서 데이터뿐 아니라 도면과 자재명세서(BOM), 공정 매뉴얼 등에 축적된 정보를 활용할 수 있어야 한다. 그러나 제조 문서는 표와 이미지, 도면이 혼재하고 형식도 달라 기존 업무 시스템이나 AI가 직접 처리하기 어렵다. 이러한 비정형 문서를 구조화된 데이터로 전환하는 기술이 제조 AI 도입의 주요 기반으로 주목받고 있다.
문서 AI 전문기업 한국딥러닝(대표 김지현)은 산업통상부와 한국산업기술기획평가원(KEIT)이 추진하는 ‘제조업 AI 대전환(M.AX, Manufacturing AX) 전문기업’의 AI 솔루션 기업 유형에 선정됐다.
한국딥러닝이 산업통상부와 한국산업기술기획평가원이 추진하는 제조업 AI 대전환(M.AX) 전문기업에 선정됐다. (자료 제공: 한국딥러닝)
M.AX 전문기업은 제조업의 AI 전환을 지원할 기술과 솔루션을 보유한 기업을 발굴·육성하기 위한 제도다. 한국딥러닝은 품질제어 및 검사자동화, 생성형 AI, 제조 데이터 가공 및 생성, 제조 암묵지 데이터 가공 및 생성 등 4개 분야에서 전문성을 인정받았다.
이번 선정의 기반이 된 ‘DEEP Agent for Manufacturing’은 제조 현장의 비정형 문서를 AI가 활용할 수 있는 데이터로 전환하는 솔루션이다. 시각언어모델(VLM) 기반 문서 이해 기술을 활용해 문서의 문자뿐 아니라 구조와 맥락을 분석하고 필요한 정보를 추출·구조화한다.
도면과 BOM, 공정 매뉴얼, 원가계산서 등 서로 다른 형식의 문서를 처리하고 원문과 추출 결과를 검증한 뒤 제조실행시스템(MES), 전사적자원관리(ERP) 등 기존 업무 시스템과 연결하는 과정을 지원한다. 구조화된 데이터는 수율 계산과 공정 데이터 검증 등 후속 업무에도 활용할 수 있다.
제조 문서 속 업무 지식 데이터화…‘DEEP Ops’로 운영 관리까지 지원
한국딥러닝은 제조 문서에 담긴 설계 정보와 공정 기준, 작업 방식 등 현장 지식을 AI가 활용할 수 있는 데이터로 전환하는 데 집중하고 있다. 특히 숙련자의 경험과 업무 기준처럼 문서에 축적된 제조 암묵지를 구조화해 기업 내부 정보의 활용도를 높이는 것이 목표다.
최근 출시한 문서 AI 운영 플랫폼 ‘DEEP Ops(딥 옵스)’는 데이터 구축 이후의 운영 단계까지 지원한다. 문서 양식이나 업무 기준이 바뀌면 고객이 직접 정보 추출 기준을 수정하고 변경 전후의 성능을 비교·검증할 수 있다.
한국딥러닝은 문서 인식 기술 ‘DEEP OCR’, 문서 구조 분석 솔루션 ‘DEEP Parser’, 문서 이해 및 업무 연계 솔루션 ‘DEEP Agent’ 등을 제공하고 있다. 현재 80개 이상의 국내 기업과 공공기관에 기술과 솔루션을 공급하고 있으며, 이번 M.AX 전문기업 선정을 계기로 제조 분야 사업을 확대할 계획이다.
김지현 한국딥러닝 대표는 “제조 현장의 경험과 기준은 이미 도면과 매뉴얼 속에 담겨 있다”며 “이를 AI가 활용할 수 있는 데이터로 전환해, 문서를 읽는 기술에서 제조 데이터를 만드는 인프라로 역할을 확대하겠다”고 말했다.
한국딥러닝은 문서 AI를 실제 업무 수행까지 연결하는 ‘AI Worker’를 사업·기술 전략으로 추진하고 있다. 별도의 학습 부담과 환각, 수작업 검토를 줄이는 ‘3 Zero AI Worker’ 전략을 바탕으로 문서 데이터 처리와 업무 자동화 기술을 고도화하고 있다.
The post 한국딥러닝, 제조업 AI 전환 전문기업 선정…도면·BOM 데이터화 기술 인정 appeared first on 벤처스퀘어.
