AI 서비스 확산으로 고성능 GPU 확보 경쟁이 치열해지면서 기업들의 인프라 구축 전략도 변화하고 있다. 자체 서버를 구축하기에는 초기 투자 부담이 크고, 클라우드만 이용하기에는 지속적인 운영 비용이 늘어나는 가운데 작업 특성에 따라 인프라를 조합하는 하이브리드 방식이 새로운 대안으로 떠오르고 있다.
가비아가 물리 GPU 서버와 클라우드 환경을 결합한 하이브리드 클라우드 구성을 선보이며 AI 인프라 비용 절감과 운영 효율성을 동시에 겨냥했다.
가비아, 물리 GPU·클라우드 묶은 하이브리드 구성 출시 (자료 제공: 가비아)
AI 학습은 GPU, 서비스 운영은 클라우드
가비아는 ‘GPU 서버호스팅’과 ‘가비아 클라우드’를 연동한 하이브리드 클라우드 구성을 출시했다고 9일 밝혔다.
이번 구성은 AI 학습이나 그래픽 렌더링처럼 고성능 연산이 필요한 작업은 RTX 4090 기반 물리 GPU 서버에서 수행하고, 서비스 운영과 트래픽 대응은 클라우드가 담당하는 방식이다. 이를 통해 기업은 초기 대규모 설비 투자 없이 필요한 시점에만 GPU 자원을 활용하고, 서비스 규모에 따라 클라우드 자원을 유연하게 확장할 수 있다.
활용 방식도 서비스 특성에 맞게 다양하다. 이미지 생성 기업은 물리 GPU 서버에서 대량 이미지를 생성한 뒤 결과물을 클라우드로 전달해 안정적으로 서비스할 수 있으며, AI 모델 개발 기업은 학습 단계에만 GPU 서버를 사용하고 추론과 운영은 클라우드에서 처리할 수 있다. 실시간 AI 서비스 기업 역시 신규 모델 개발 기간에만 GPU 서버를 활용해 비용 효율을 높일 수 있다.
가비아는 서비스 출시를 기념해 오는 9월 30일까지 GPU 서버호스팅을 신규 신청한 고객에게 결제 금액과 동일한 규모의 가비아 클라우드 크레딧을 제공하는 프로모션도 진행한다.
오석 가비아 클라우드사업팀 팀장은 “기업들이 자체 구축과 전면 클라우드 사이에서 고민하기보다 작업 단계별로 최적의 인프라를 선택할 수 있도록 이번 구성을 마련했다”며 “초기 진입 부담을 낮추고 보다 안전하고 경제적인 AI 인프라 환경을 구축할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.
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