제조 기업의 인공지능 전환(AX)이 개념검증(PoC)을 넘어 실제 업무 성과로 이어지기 위한 실행 전략을 논의하는 자리가 마련된다. 제조 현장에는 설비와 품질, 공급망 등 다양한 데이터가 축적돼 있지만 이를 전사적인 성과로 연결하기 위해서는 업무 프로세스와 데이터 관리 체계, 투자 대비 효과를 함께 검토해야 한다. 베스핀글로벌이 아마존웹서비스(AWS), 오픈AI와 함께 제조 기업 경영진을 대상으로 AI 전환 사례와 실행 방법을 공유한다.
AI 서비스 및 솔루션 전문기업 베스핀글로벌은 오는 28일 조선 팰리스 서울 강남에서 ‘제조 기업 CxO 초청 AX 조찬 세미나’를 개최한다. 한국중견기업연합회가 후원하는 이번 행사는 ‘국내외 제조 기업의 AI 전환 사례를 통해 보는 실질적인 AI 도입 전략’을 주제로 진행된다.
베스핀글로벌이 오는 28일 조선 팰리스 서울 강남에서 개최하는 ‘제조 기업 CxO 초청 AX 조찬 세미나’ 안내 이미지 (자료 제공: 베스핀글로벌)
베스핀글로벌은 제조 기업의 AI 프로젝트가 PoC 이후 확산되지 못하는 원인으로 업무 개선 성과와 손익의 연결 부족, 현업과 IT 조직의 역할 불명확, 데이터 준비 및 거버넌스 체계 미비 등을 꼽았다. 이에 따라 AI 도입 건수보다 재무적으로 검증할 수 있는 업무 개선 성과를 중심으로 사람과 프로세스, 데이터를 정렬해야 한다는 전략을 제시한다.
세미나에서는 기업의 AI 전환 수준과 성과 기준을 6~8주간 진단하는 ‘Journey to AI’ 방법론을 소개한다. 현장 투입 엔지니어(FDE)가 특정 업무의 진단부터 실행, 재무 성과 검증까지 담당하는 운영 모델도 공유한다.
7계층 AI 전환 로드맵부터 제조 현장 에이전트 구축 사례까지
베스핀글로벌은 5000여 고객사의 인프라 운영과 200여 건의 데이터·AI 프로젝트 경험을 토대로 정리한 ‘7 Layer AI Stack’을 공개한다. 인프라, 모델·LLMOps, DataOps, 온톨로지, 에이전트 구축·운영, 거버넌스·보안, 성과 관리 등 7개 계층으로 구성된 AI 전환 체계다.
제조업 적용 방안으로는 글로벌 공장 데이터 표준화와 설비·품질 데이터의 지식 그래프 구축, 생산 현장 AI 에이전트 운영 등을 제시한다. 공장 폐쇄망과 기존 시스템 환경에서의 보안·감사 체계, AI 에이전트의 투자수익률(ROI) 측정과 재무 검증 방안도 다룬다.
첫 번째 세션에서는 한선호 베스핀글로벌 최고AI책임자(CAIO) 부사장이 ‘제조업의 AI 전환, 7Layer로 읽는 로드맵’을 발표한다. 이어 한재용 AWS 제조 스페셜리스트가 글로벌 제조 기업의 AX 전환 사례를 소개한다.
황상원 베스핀글로벌 상무는 ‘제조 현장의 AI 에이전트, 베스핀글로벌 AX 구축 사례’를 주제로 실제 운영 단계의 에이전트 구축 경험과 성과 검증 방식을 공유한다. 마지막으로 이동재 오픈AI 어카운트 디렉터가 제조 기업에서 챗GPT 엔터프라이즈를 활용하는 의미와 방향을 설명한다.
4개 발표 이후에는 라운드테이블 토론과 참석 경영진 간 네트워킹이 진행된다. 참석자들은 각 기업의 AI 전환 현황을 점검하고 우선 추진할 실행 과제를 논의한다.
한선호 베스핀글로벌 부사장은 “제조 기업의 AX가 PoC에서 멈추는 이유는 기술이 아니라 손익과의 연결, 그리고 확산을 결정하는 구조가 비어 있기 때문”이라며 “성과를 PoC 개수가 아니라 재무가 검증한 업무 개선으로 정의하는 순간 전사 확산의 길이 열린다”고 말했다. 이어 “이번 세미나에서 베스핀글로벌이 현장에서 검증해 온 관점과 실행 방법을 공유하고, 참석 경영진이 각 사의 현재 위치와 첫 실행 과제를 확인하는 자리가 되도록 하겠다”고 덧붙였다.
이번 세미나는 제조 기업 경영진을 대상으로 사전 초청제로 운영되며, 참가 문의는 한국중견기업연합회 홈페이지에서 할 수 있다.
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