제조기업이 로봇 자동화를 검토할 때 가장 먼저 부딪히는 문제는 자사 제품과 공정에서도 실제로 작동하는지 확인하는 과정이다. 미리 구성된 로봇 시연만으로는 형상과 소재, 작업 방식이 서로 다른 생산현장의 적용 가능성을 판단하기 어렵다. 카본식스가 제조기업이 실제 생산 샘플을 직접 가져와 데이터를 수집하고 AI 모델을 만들어 자동화 가능성을 확인하는 실증 공간을 창원에 구축한다. 단순한 로봇 쇼룸 대신 제조데이터 수집부터 AI 학습, 로봇 작업 검증까지 실제 공정을 기준으로 시험하는 피지컬 AI 거점이다.
제조업 특화 피지컬 AI 기업 카본식스(대표 문태연)는 창원에 ‘피지컬 AI 제조 혁신 허브’를 구축하고 지역 제조기업을 대상으로 기술 실증과 현장 적용을 지원한다.
허브는 창원의 인어스트리와 협력해 창원국가산업단지 내 태림산업에 구축된 MDCG(Manufacturing Data Community Ground·제조데이터 소통공간)에 마련한다. 카본식스는 기존 제조데이터 인프라에 피지컬 AI 기술을 연결해 실증과 교육을 진행할 예정이다.
카본식스 시그마키트 (자료 제공: 카본식스)
운영 방식은 일반적인 로봇 자동화 쇼룸과 차이가 있다. 사전에 구성된 장비를 시연하는 대신 제조기업이 실제 생산에 사용하는 샘플을 직접 가져와 자사 공정의 자동화 가능성을 검증하는 고객 참여형 공간으로 운영한다.
기업이 생산 샘플을 가져오면 현장에서 데이터를 수집하고 카본식스의 ‘SigmaKit’을 이용해 초기 AI 모델을 생성한다. 이를 바탕으로 실제 양산 공정에 피지컬 AI와 로봇 자동화를 적용할 수 있는지 당일 안에 초기 검토하는 구조다.
데이터 수집→AI 학습→로봇 작업까지…실제 생산품으로 현장 검증
카본식스는 기업이 자신의 생산품을 이용해 직접 데이터를 확보하고 AI 모델의 학습과 로봇 작업 가능성을 확인하도록 실증 과정을 구성한다. 제조기업이 자동화 솔루션을 도입하기 전에 실제 공정 데이터를 기반으로 기술 적용 가능성을 확인할 수 있도록 하는 것이 핵심이다.
실증 과정에서 축적한 데이터는 이후 AI 모델을 반복적으로 학습하고 제조공정에 맞게 고도화하는 데 활용할 수 있다. 카본식스는 외부에서 완성된 자동화 시스템을 공급받는 방식에서 나아가 제조기업 내부에 공정 데이터와 피지컬 AI 활용 경험을 축적하는 데도 초점을 맞춘다.
기존 MDCG가 보유한 제조데이터 인프라도 활용한다. 카본식스는 제조 현장의 데이터를 수집한 뒤 AI 모델을 학습시키고 이를 로봇의 실제 작업으로 연결하는 일련의 과정을 현장에서 검증할 수 있는 환경을 구축할 예정이다.
문태연 카본식스 대표는 “제조기업이 피지컬 AI를 도입하기 위해서는 완성된 기술을 보여주는 것보다 자사의 실제 제품과 공정을 가지고 직접 테스트하고 적용 가능성을 확인할 수 있는 환경이 중요하다”며 “피지컬 AI 제조 혁신 허브를 통해 지역 제조기업이 자동화 수요를 발굴하고 데이터를 축적하며 기술을 내재화할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.
카본식스는 창원 허브를 기반으로 경남 지역 제조기업 및 관련 기관과 협력을 확대한다. 이후 국내 주요 제조업 거점에도 피지컬 AI 제조 혁신 허브를 순차적으로 구축할 예정이다.
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